数据库是支持知识发现的基础工程。要取得高信息含量的、有用的知识，理想情况是原始数据是不含噪声的正确数据。数据是组成数据库的基本单元，构建高质量的数据库，必须对原始数据进行数据预处理，也就是所说的数据优化（EVDO）。下面就来看看数据优化的流程介绍。

　　1、数据采集

　　软件测试方案生成子系统根据不同测试部门和不同测试项目的具体要求确定相应的数据采集范围，以实时数据和历史数据为基础采集系统运行所需的数据。

　　2、数据分析

　　对于实时数据，系统将根据输入的文件或命令将其保存到相应的数据变量和数组中，供测试管理人员生成新的解决方案。

　　对于历史数据，系统需要根据不同的数据表内容分析有用的信息，并进行深入的分析。

　　3、数据处理

　　每次系统运行开始时，总结整理系统中的各种数据，并将其放入相应的变量或数据表中，供下一步工作。

　　以上就是数据优化的流程介绍了，希望能够对你们有所帮助，想要分析更多有关于数据优化的信息。欢迎致电咨询Ezpay科技。